“大模型”上的软通智慧

第一批站上“大模型”的企业已经出现。

在他们眼中，枯燥耗时的数据治理，不存在了；眼花手抖的数据标注，不存在了；看似敏捷的应用开发、作坊式的AI建模，或许此后也不存在了。曾经拖累AI发展的绊脚石，好像一夜之间都不存在了。

真正理解ChatGPT、华为盘古这类AI“大模型”的人，只会在它的时代感到兴奋。虽然我们不会想到变化如此之快，虽然软通智慧总裁冯嵱也没预见到变化如此之快。他本想着，“这条路需要五年走通，没想到两年就已验证公司的判断。”

他是数据智能服务提供商

两年前的软通智慧，不动声色地将业务定位，刷新为“数据智能服务提供商”。他没预见到之后横空出世的ChatGPT，以及ChatGPT拉开的“大模型”技术革命序幕，但这家公司确实看见数据正在成为生产要素，也一直在琢磨怎么将数据用好。

确实也应该有此敏感。如果从“两网、一站、四库、十二金”算起，中国电子政务建设已历经20余年；如果从第一批智慧城市落地算起，中国城市的数字化进程也已经超时10年。期间积累沉淀的数据，已如“黑土地”一样肥沃。

只是怎奈，数字化转型的起步阶段，尚处于“小模型”时代。其实，有“大模型”必然有“小模型”，而且两者之间的区别，貌似个哲学问题——到底是在错误中汲取教训，还是不断学习正确的成功经验。

“小模型”希望通过学习错误的“异常场景”，实现不断迭代，但用户毕竟无法穷举所有未知“异常场景”。“大模型”则反其道行之。他喜欢不断学习正确的成功经验，相信与其采集“异常场景”，不如学习“正常场景”。

软通智慧就瞄准了“大模型”。而且这家企业看到在“大模型”时代，大到城市，小到企业所有的数字化基础设施都值得重构一遍；任何应用系统都值得以算力、算法、数据的思维，重构一遍；甚至IT方案商和数字化服务商也应该有勇气自我重构——成为“数据智能服务提供商”。

这也就是软通智慧的业务定位。

此前定义的IT方案商，希望向用户交付应用软件，因为那就代表信息化建设的制高点；取而代之的数字化服务商，在交付应用软件的同时，也在为用户交付数据中台、业务中台，因为那是数字化建设的制高点。

但有没有想过，不管是IT方案商，还是数字化服务商，不管交付的产品是应用软件，还是数据中台、业务中台，其所谓产品其实都是工具，就像削苹果、剥桔子、切西瓜的工具一样，各式各样的工具类产品，或许能提升生产效率，但也在一定程度上增加了企业的操作难度。

“大模型”上的软通智慧

“大模型”时代则完全不同，传统“硬件+软件+应用”的技术架构，将被“IaaS+PaaS+MaaS+SaaS”架构取代。如软通智慧这样的“数据智能服务提供商”，将像用户交付应用体验，而且是所想即所得的应用体验。

“跳出ChatGPT，中国必然会有自己的大模型体系，”冯嵱判断着产业发展，也进一步表述了公司技术定位和业务定位：“接入中国的通用模型，软通智慧已经在帮助用户释放数字生产力。基于对智慧城市、智慧园区、智慧水务等领域的行业理解、应用场景理解，软通智慧将为用户搭建和交付专属的行业模型、城市模型、企业模型。”

基层治理就是智慧城市中典型的应用场景。中国居委会班子编制只有5~9人，他们既要服务社区的2,000~6,000户居民，也要面向诸多主管部门汇报，填写各类表格单据。这就是所谓的“上面千条线，底下一针穿。”软通智慧可以改变此工作方式，通过接入“大模型”，各类表格中的相同数据字段将被合并，服务效率大幅提升。

不仅如此。

“乱摆摊”，也是基层治理中典型的应用场景。但什么是“乱摆摊”？占道营业肯定是乱摆摊，但商超搭起遮阳伞算不算乱摆摊？此前识别这样的应用场景，软通智慧需要向用户交付“打标签”工具，甚至还要整合生态资源，给视频数据“打标签”。

同时，软通智慧还要开发场景算法，并督促算法模型不断学习，促进模型不断进化。而现在的软通智慧，正在借助“大模型”对数据的自学习能力，推出AI云服务，并因此大幅提升服务交付速度，大幅提升场景适应能力。

但这还不是变化的本质。

“用户需要的不是产品，而是想得到应用效果，智慧城市想看到更智慧的基层治理服务，智慧园区想提供更有聚合力的企业服务，想要看到聚合产业、招商引资的产业数据。”显然，冯嵱是在说软通智慧的服务，以及服务背后的应用体验。

或者再以智慧交通为例，传统模式下的数字化服务商，在前端交付行业感知（摄像头、传感器）产品，后端交付计算、存储、网络等数字基础设施，中端交付视频分析、数据分类、数据识别等技术和平台。

但传统数字化服务商的业务边界，也只是到数据分类，他们并不负责数据应用，更不管应用效果。至于大车是否载重超标，小车是否违章停车，都需要用户自己按照规则，结合数据进行界定。

“数据智能服务提供商”则又向前走了一步，既在交付产品，也在向用户交付服务和结果。更重要的是，在大模型眼里已经没有所谓的应用场景，应用场景已经被打碎为，一个个需要解决的“事情”。

乱摆摊是一件事情，乱停车是另一件事情，只要语义准确定义出来，大模型都能迅速理解，并解决这些“事情”。或者说，在“大模型”的技术体系下，每家企业、每个人都可能配属一位“数字助理”，用户实现了所想即所得、所说即所得，所有“想法”都迅速落地应用。

生态合作模式也在变化

这正如冯嵱所说：“商业模式已经改变，用户越来越倾向于购买服务。软通智慧也将为此提供城市数字化基础设施服务、城市数据应用服务、城市智能服务。”显然，他看到了技术的变化，看见了业务交付模式的变化，也看见了商业模式的变化。

而且，软通智慧还看到了生态合作模式也在变化。华为就是软通智慧，最重要的合作伙伴。软通智慧可基于华为盘古大模型开发本土模型，更好地适配客户的需求。“此已超越了‘平台+应用’的乐高积木式技术合作，生态伙伴一起做模型，更像是一体成型的铸造件。”冯嵱最后如此解释。