从“数字工厂”到“智能体网络”：2026年AI如何重塑制造与供应链

进入2026年，人工智能在实体经济的应用已跨越“试点验证”，正全面进入“工业化生产新阶段”。特别是在生产制造上，一场深刻的范式变革正在发生：AI不再是孤立的效率工具，而是进化为重构生产流程、驱动全局优化的核心力量。

在国家“加快工业互联网创新发展”、“推进人工智能+行动”的明确政策导向下，领先企业正将AI深度融入从排产调度、质量控制到供应链协同的每一个环节。

以下我们通过一系列来自不同规模、不同环节的企业实践，透视这场深刻转型的核心脉络。

一、头部企业：构建智能化的系统能力

头部企业凭借其技术积累与场景纵深，正致力于打造超越单点效率的AI系统能力，构建覆盖全价值链的智能体生态。

1、联想集团

为直面全球化运营的复杂挑战，联想构建了iChain供应链智能体。

作为在全球拥有30多个制造基地的跨国企业，传统供应链模式难以实时应对各地政策、成本与履约风险。为此，联想开发的iChain智能体打通了全链路信息，能主动感知风险并自动推荐最优应对方案，如在运营环境突变时智能切换排产工厂。

这一实践标志着供应链管理从被动响应迈向主动预警的新范式，为大型跨国企业管理复杂网络提供了可复制的AI样板。

2、美的集团

不同于联想聚焦内部优化，美的集团的实践则体现了从内部赋能到对外输出的战略延伸，其对外发布的“美擎”供应链智能体解决方案正是这一战略的产物。

美的在内部多个场景进行了大规模AI应用实践，并已将验证有效的解决方案产品化对外输出。主要聚焦计划与采购领域，其智能体能自动执行寻源任务并监控全球原材料风险，帮助合作伙伴提升排产响应速度，提升订单准时结单率。

美的以“链主”身份提供低成本赋能方案，显著降低了产业链上下游的AI应用门槛，成为产业协同智能化的关键推动者。

3、海尔集团

如果说联想和美的侧重供应链的全局协同，那么海尔集团的青岛净水互联工厂则展现了AI与核心生产制造工艺的深度结合。

出于对净水设备精密制造与绝对安全的极致追求，美的在该工厂的滤芯净化、安全检测等核心环节部署了32项数字技术方案，应用AI实现炭棒烧结的自适应温控及对膜胶层缺陷的自动识别修复。

这一全链条的自主精密制造，确保了产品的高品质与高可靠性，使其入选全球净水行业首个“灯塔工厂”，为离散制造业的智能化升级提供了极具说服力的技术路径。

4、中国一汽

作为传统制造央企转型的代表，中国一汽则针对性破解大型集团的共性难题，系统性地提出了“业务单元+AI”方法论，并发布了EOA（企业运营智能体）平台及核心引擎“Open Mind”。旨在破解大型集团数据割裂、流程僵化的核心难题。

面对汽车产业“告别流水线刚性、拥抱AI柔性”的百年变局，一汽以行业大模型深度嵌入业务流程，实现智能决策与自动化执行，实现从“人服务软件”到“数据驱动业务”的转变，推动企业效率迎来指数级提升。

这一实践为大型传统制造业，特别是非数字原生企业，提供了一套可落地、可复制的全链路智能化转型方案。

二、中小企业与创新实践：聚焦场景的深度突破

在头部企业搭建全局智能生态的同时，更多中小企业选择将AI技术聚焦于自身最核心的业务环节，进行深度赋能，实现“小切口、大效益”的精准突破。

5、瓶子星球

酒饮企业瓶子星球将AI延伸至原料生产端，以AI智慧种植决策支持系统，夯实“新酒饮”战略的源头品质，开辟了消费品牌智能化的新路径。

基于对下品牌“江小白”“果立方”的品质坚守，瓶子星球对高粱等核心酿酒原料提出了极高要求，而传统农业依赖经验的模式难以满足量化标准。经过日夜攻坚，其生产研发团队在内部建立了一个AI辅助决策系统。

该系统整合卫星遥感、物联网传感器及气候数据，构建产区数字地图。通过智能体分析土壤墒情、作物长势及病虫害风险，实时提供优化策略，推动优质品种研发与种植，实现从“看天吃饭”到“知天而作”的转变。

此举不仅从源头保障了生产原料的品质，更通过技术赋能构建了稳固、透明和可持续的产业生态。体现了其作为实体企业，对产业链构建与深耕的重视与发展，为酒饮行业树立了价值标杆。

6、湖南三易精工科技有限公司

作为继电器领域的专业制造商，湖南三易精工为破解精密元件人工检测的行业难题，全面引入了AI视觉检测系统。

该系统能以微米级精度对零件进行毫秒级自动筛查，彻底替代了过去依赖人眼和放大镜的繁复劳动。此举使检测效率提升超过150%，产品合格率直逼100%，在精简人力的同时实现了年产值的跨越式增长。

三易精工的实践有力证明，AI视觉检测是精密制造行业实现质量与效率双重革命的关键路径，为同类中小企业提供了可复制的智能化升级样本。

当我们不再追问“AI能做什么”，而是专注于“用AI解决什么具体问题”，AI的应用竞赛已悄然转向。它正系统性地重构从生产到协作的每一个环节。它也早已不再是可选项，而是所有企业生存与进化的必答题。

真正的优势，源于将AI如手术刀般精准切入业务最深处的痛点，并将其转化为可量化、可复制的运营优势。未来企业的分水岭，在于能否将AI思维融入决策血脉，打破“应用孤岛”，构建人机协同的敏捷体系。如此，才能在这场AI浪潮中定义属于自己的未来。